文章

目录

驾驭 Web3 世界：人工智能、Deep Fakes和去中心化的力量

阅读: 评论: 约 1705 字 预计阅读 4 分钟

https://hicoldcat.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/20230523003356.png

在我们日益数字化的环境中，对数字内容的可信度和真实性的担忧比以往任何时候都更加重要，人工智能 (AI) 是我们日常生活的重要组成部分。在这里，我将讨论 web3 的去中心化结构和验证工具如何提供潜在有效的补救措施，特别是考虑到 AI 生成的Deep Fakes的频率越来越高，以及它们可能影响我们的社会和政治结构。

人工智能的兴起和Deep Fakes

Deep Fakes只是人工智能近年来呈指数级增长的能力所带来的众多新应用之一。Deep Fakes是人工智能 (AI) 创建的图像、电影或录音，在某些情况下看起来像是真实的东西。他们能够制作假媒体，其中人物似乎在说或做他们从未做过的事情。这可能采取合法使用的形式，如在社交媒体过滤器上换脸，或采取更邪恶的形式，如捏造政治演讲或使用人们的真实姓名进行欺诈。

以下是如何使用 AI 创建深度伪造视频的简化示例：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14

from deepfake_generator import DeepFake

# Initialize a deepfake generator
deepfake = DeepFake()

# Load the source and target videos
source_video = deepfake.load_video('source_video.mp4')
target_video = deepfake.load_video('target_video.mp4')

# Create a deepfake video
deepfake_video = deepfake.create(source_video, target_video)

# Save the deepfake video
deepfake.save(deepfake_video, 'deepfake_video.mp4')

请记住，上面的代码是超级简单和复杂的编程技术，复杂的神经网络和计算机资源需要在现实中产生Deep Fakes。更重要的是，它引发了严重的道德问题，或许还有法律问题。

Web3 和去中心化

Web3，或去中心化网络，为人工智能和Deep Fakes带来的问题提供了一种创造性的方法。与 web2 的中心化系统形成鲜明对比的是，Web3 试图利用区块链技术构建一个更加开放和可信的互联网。

为了存储和处理数据，传统的 Web 应用程序 (web2) 依赖中央机构（例如企业或服务提供商）。这会引发隐私问题，并冒着被控制或操纵的风险。

相比之下，web3 使用点对点 (P2P) 网络设计，其中数据和控制分布在多个节点之间。这确保没有一个组织可以完全控制网络。区块链网络保持高水平的数据完整性和安全性，因为每个节点都有完整区块链的副本，并且交易由多个节点验证。

验证的力量

区块链因其透明性和不变性而成为信息验证的绝佳工具。每笔交易都有时间戳，存储在区块链上，并连接到之前的交易。这会生成一个几乎不可能篡改的不可更改的分类账。

假设我们希望确认视频📹 的合法性。可以对原始视频进行散列并将散列存储在区块链上。视频可以在需要确认的时候重新哈希，新的哈希可以与区块链上的哈希进行比较。如果他们排队，则视频是真实的。

这是它如何工作的一个简单示例：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

const sha256 = require('crypto-js/sha256');
const Block = require('ethereumjs-block');

// Hash the video
let videoHash = sha256('original_video.mp4');

// Create a new block with the video hash as the data
let block = new Block({
  header: {
    nonce: '0x00',
    difficulty: '0xfff',
    gasLimit: '0x2710'
  },
  data: videoHash
});

// Mine the block and add it to the blockchain
blockchain.addBlock(block);

// Later, when verifying the video
let verifyVideoHash = sha256('verify_video.mp4');

// Compare the hash with the one on the blockchain
if (verifyVideoHash === blockchain.getBlock(block.hash).data) {
  console.log('The video is authentic');
} else {
  console.log('The video has been tampered with');
}

我们有一个值得信赖的基准，通过在区块链上记录原始内容的哈希值来比较内容的完整性。任何修改都会产生不同的哈希值，从而很容易发现篡改。

Web3、人工智能和更安全的数字未来

在人工智能和Deep Fakes的时代，我们可以利用 Web3 的透明性、不变性和去中心化验证，大大提高我们数字材料的可信度和安全性。Deepfakes 可以被识别和检测，这削弱了它们传播虚假信息或造成伤害的能力。

此外，Web3 可以通过使用分散标识符 (DID) 协助用户和创建者身份验证，防止匿名危险行为者利用 AI 技术。DID 是在区块链上注册的独特标识符，可用于独立验证用户身份，增加另一层责任和信任。

此外，代币管理注册表 (TCR) 之类的想法可用于编译经过验证且信誉良好的作者或贡献者的目录，以确保数据来自可信赖的来源。社区成员在此类系统中使用本机令牌对要添加到列表中的项目进行投票，确保民主和分散的决策过程。

总结

在人工智能技术激增的世界里，Deep Fakes对信息完整性和信任构成了严重威胁。然而，Web3 的出现及其去中心化、透明的结构为我们提供了应对这些危险的有力武器。

我们可以利用区块链技术确认内容的有效性，追究内容提供者的责任，并确保我们的数字世界仍然可靠和值得信赖。现在是从事这些革命性技术的激动人心的时刻，尽管未来会很艰难，但它具有巨大的潜力。

强大的力量也伴随着巨大的责任。必须以合乎道德、负责任的方式使用这些新工具，并在我们拥抱它们的同时打算为每个人构建更好的数字环境。

快乐编码和开发！

原文：https://danizeres.dev/web3-for-ai

更新于 2023-05-22
返回 | 主页